Regel­basiertes System

TAGx ver­wen­det künst­li­che Intel­li­genz und maschi­nel­les Ler­nen, um einen Echt­zeit­an­satz zur Bewer­tung der Gül­tig­keit von Live-Trans­ak­tio­nen bereit­zu­stel­len. Sein regel­ba­sier­tes Sys­tem bestimmt und kor­re­liert Trans­ak­tio­nen in Echt­zeit, um ein naht­lo­ses End­be­nut­zer­er­leb­nis zu bie­ten. Das Sys­tem ver­wen­det ein sich stän­dig ver­bes­sern­des Bewer­tungs­sys­tem, um jede Trans­ak­ti­on zu beloh­nen, und es ist selbst­ler­nend, um Händ­lern zu hel­fen, ihre Kun­den bes­ser kennenzulernen.

Das pro­prie­tä­re Manage­ment-Dash­board von TAGx ver­ein­facht das kom­ple­xe Sys­tem, indem es die wesent­li­chen Risi­ko­re­geln und Trans­ak­ti­ons­fluss­kon­fi­gu­ra­tio­nen für jeden Händ­ler ver­ein­facht. Es erfor­dert kei­ne Ent­wick­lungs- oder Aus­fall­zei­ten und hält einen kon­ti­nu­ier­li­chen Trans­ak­ti­ons­zy­klus „always on“ aufrecht.

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