Jede her­kömm­li­che Bezie­hung und Per­sön­lich­keit hat eine unend­li­che Anzahl von Varia­blen und Mög­lich­kei­ten, die es schwie­rig machen, das damit ver­bun­de­ne Risi­ko genau zu ver­wal­ten und zu bewer­ten. Um die­se Her­aus­for­de­rung zu bewäl­ti­gen, muss ein Risi­ko-Scoring-Ele­ment ein­ge­setzt werden.

Das Risi­ko-Manage­ment­sys­tem von TAGx unter­schei­det sich von her­kömm­li­chen Sys­te­men durch sein pro­prie­tä­res maschi­nel­les Lern­sys­tem. Die­ses Sys­tem kann jede Akti­vi­tät auf unbe­stimm­te Zeit ver­fol­gen und auf­zeich­nen und erstellt mit jedem auf­ge­zeich­ne­ten “TAG” ein sich stän­dig ver­bes­sern­des End­be­nut­zer­pro­fil oder einen Score. Das bedeu­tet, dass das Sys­tem kon­ti­nu­ier­lich lernt und sich an das Ver­hal­ten jedes Benut­zers anpasst, was eine genaue­re Risi­ko­be­wer­tung und eine bes­se­re Betrugs­prä­ven­ti­on ermög­licht. Mit TAGx kön­nen Unter­neh­men mehr Ver­trau­en in ihre Risi­ko-Manage­ment-Stra­te­gien haben und sich vor mög­li­chen Ver­lus­ten durch betrü­ge­ri­sche Akti­vi­tä­ten schützen.